ÕppeKava ???

🎓 Õpiväljundid

Pärast koolitust osaleja:

1. tunneb ja oskab nimetada peamisi AI töövahendeid, mis toetavad õpetaja tööd (teksti, visuaali, heli ja interaktiivseid lahendusi);

2. mõistab AI kasutamise võimalusi ideede genereerimisel, õppetöö lihtsustamisel ja õppija kaasamisel;

3. oskab luua lihtsaid AI abil genereeritud materjale (nt plakat, õppevahend, tekstikokkuvõte);

4. suudab hinnata AI toodangu kvaliteeti, tõepärasust ja kasutusotstarvet;

5. teadvustab AI kasutamise eetilisi ja autorsusega seotud riske ning oskab neid õpetajana ennetada;

6. oskab analüüsida ja arutada AI rolli õppimise tulevikus ning tuvastada kitsaskohti ja võimalusi hariduses.

🧩 Õppe sisu ja ülesehitus

I osa – AI töövahendid õpetaja igapäevas

Praktiline ülevaade ja näited:

• Kasulikumad AI-tööriistad teksti, visuaali ja heli loomiseks.

• Kuidas AI aitab õpet töös lihtsustada, ideid genereerida ja õppijaid kaasata.

• Reaalsed näited AI abil loodud õppe- ja loovmaterjalidest.

• Arutelud teemadel: promptid, eetika, autorlus, kvaliteet, tõepärasus, vastutus, sõltuvus.

II osa – Käed külge sessioon!

• AI abil visuaalide, plakatite ja õppevahendite loomine.

• Tekstide ja kokkuvõtete koostamine, töölehtede ja hindamisvormide genereerimine.

• ChatGPT ja Google tööriistade integreerimine praktiliste näidetega.

• Loovate ja õppimist toetavate AI-lahenduste kujundamine.

III osa – AI mõttevahetus: rõhuasetused ja kitsaskohad

Lõpuarutelu ja refleksioon:

• Milliseid väärtusi ja oskusi peaks õpetaja AI ajastul rohkem toetama?

• Millised on õpetajate peamised takistused ja hirmud AI rakendamisel?

• Kuidas tagada eetiline ja teadlik kasutus koolikeskkonnas?

• Milline võiks olla järgmine samm kooli või kogukonna tasandil?

🔍 Rõhuasetused ja kitsaskohad (õppekava “mustad” põhielemendid)

• Eetika ja läbipaistvus – andmete kaitse, allikate selgus, aus kasutus.

• Autorlus ja intellektuaalne omand – AI kaasautorluse piirid ja tunnustamine.

• Kvaliteet ja tõepärasus – AI toodangu kontrollimise ja hindamise oskus.

• Õppija sõltuvus ja vastutus – tasakaal automatiseerimise ja mõtlemise vahel.

• Õpetaja rollimuutus – juhendaja, kuraatori ja suunaja rolli tugevdamine.

• Tehnoloogiline ebavõrdsus – ligipääsu ja oskuste erinevused koolides.

• Teadlik kasutus ja disainmõtlemine – kuidas siduda AI pedagoogikaga.

🧠 Metoodika

• Praktilised näited ja demod, kuidas lahendused päriselt valmivad ja kuidas need töötavad.

• Põhjalikud seletused 

• Käed-külge ülesanded (igaüks saab individuaalselt luua)

• Rühmatööd  (haridusliku õppematerjali või lahenduse loomine)

• Õpetamine (parim õppimine on läbi õpetamise)

• Kodutööd  (väga palju tulebki ära teha kodus)

• Arutelu ja refleksioon

• Kogemuste jagamine

• Tagasiside